概述

我們的團隊專注於邊緣 AI 領域，開發先進解決方案──使設備端能夠在本機進行資料處理和影片分析，無需將資訊傳送至雲端。我們打造的產品符合高安全標準和 GDPR 要求。

為何該職位開缺

我們需要實作一個 MVP 邊緣 AI 系統：Raspberry Pi 4 韌體、一個中介 WebSocket 服務，以及與 AWS 和 Laravel API 的整合，用於分析和儀表板。此專案需要具有物聯網、後端整合和即時系統經驗的專家。

關於專案

邊緣 AI 是針對攝影機的本地影片處理解決方案：在不儲存影像的情況下分析人口統計與行為元資料，根據分析觸發內容變更，並將資料彙整至儀表板。

職位使命

構建一個可靠、安全且符合 GDPR 的架構，實現設備端影片分析，將匿名資料傳輸至雲端，並確保播放器能立即對偵測事件做出反應。

職責

• 為 Raspberry Pi 開發並實作資料處理架構；
• 整合人臉辨識 AI 模型；
• 進行效能優化並確保資料安全；
• 在既有專案中開發 Laravel 模組，以從 AWS 獲取統計資料；
• 與研發及產品團隊協作，交付 MVP 並進一步擴展解決方案。

必備技能：

• 4 年以上 Laravel 商業開發經驗；
• 深入瞭解網路協定、WebSocket 與 REST API；
• 具 Linux 作業環境經驗；
• 具 AWS 整合經驗；
• 熟悉 GDPR 原則、安全資料處理及加密技術；
• 瞭解分散式系統架構、快取與即時通訊。

加分條件：

• 具 AI/ML 模型實作與優化經驗；
• 具 DevOps 實務經驗（Docker、CI/CD、監控）；
• 具 Raspberry Pi 作業經驗；
• 參與從零到一構建 MVP 產品的經驗。