Genel Bakış

Ekibimiz, cihaz üzerinde veri işleme ve video analitiği sağlayan, buluta bilgi göndermeden çalışan ileri Edge AI çözümleri geliştirmektedir. Yüksek güvenlik standartları ve GDPR gereksinimlerini karşılayan ürünler tasarlıyoruz.

Pozisyonun Açılma Nedeni

MVP Edge AI sistemini hayata geçirmemiz gerekiyor: Raspberry Pi 4 firmware’i, ara katman WebSocket servisi ve analizler ile gösterge panelleri için AWS ve Laravel API entegrasyonu. Proje, IoT, backend entegrasyonları ve gerçek zamanlı sistemlerde deneyimli bir uzmana ihtiyaç duyuyor.

Proje Hakkında

Edge AI, kameradan gelen yerel video işlemleri için bir çözümdür; görüntüleri depolamadan demografik ve davranışsal meta verileri analiz eder, içerik değişikliklerini tetikler ve verileri panellerde birleştirir.

Rolün Misyonu

Cihaz üzerinde video analizine olanak tanıyan, anonim verileri buluta aktararak anlık tepkiyi sağlayan, güvenli ve GDPR uyumlu bir mimari oluşturmak.

Görevler

• Raspberry Pi için veri işleme mimarisinin geliştirilmesi ve uygulanması;
• Yüz tanıma AI modellerinin entegrasyonu;
• Performans optimizasyonu ve veri güvenliğinin sağlanması;
• Mevcut bir proje kapsamında AWS’ten istatistik çekmek için Laravel modülünün geliştirilmesi;
• MVP’nin teslimi ve çözümün ölçeklenmesi için Ar-Ge ve Ürün ekipleriyle iş birliği.

Gereken Beceriler:

• En az 4 yıl ticari Laravel geliştirme deneyimi;
• Ağ protokolleri, WebSocket ve REST API konularında derin bilgi;
• Linux ile çalışma deneyimi;
• AWS entegrasyonu konusunda deneyim;
• GDPR prensipleri, güvenli veri işleme ve şifreleme konularında bilgi;
• Dağıtık sistem mimarisi, önbellekleme ve gerçek zamanlı iletişim konularında anlayış.

Tercihen:

• AI/ML modellerini uygulama ve optimize etme deneyimi;
• DevOps uygulamaları (Docker, CI/CD, izleme) konusunda deneyim;
• Raspberry Pi ile çalışma deneyimi;
• MVP ürünlerinin sıfırdan geliştirilmesinde yer alma.