Arch Global Services (Philippines) Inc. 2025-7551

2025-7551_Científico de Datos Medio

Arch Global Services (Philippines) Inc.

Negotiable[Negociable]

RemotoGraduado/Estudiante frescoDiplomaTiempo completo

Detalles remotos

Abrir país：Filipinas

Requisitos de idioma：Inglés

Este trabajo remoto está abierto a candidatos en países específicos. Por favor, confirme si desea continuar a pesar de las posibles restricciones de ubicación

Descripción del trabajo

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Descripción

Descripción de la Empresa

El candidato desarrolla modelos predictivos innovadores y herramientas analíticas para mejorar la rentabilidad, el crecimiento y la eficiencia operativa. Esta posición ayudará a respaldar las necesidades de modelado predictivo en una cartera creciente de proyectos de análisis avanzado de alto perfil, con el equipo de Análisis Estratégico apoyando las Reclamaciones. Como miembro clave del equipo, también jugarás un papel en la promoción de las capacidades de modelado predictivo, permitiendo que Arch tome mejores decisiones.

Descripción del Trabajo

Colaborar con modeladores experimentados para construir modelos predictivos y soluciones analíticas utilizando Python o R; aplicar técnicas como GLM, árboles de decisión, GBM y NLP
Manipular datos utilizando R o SQL Server; desarrollar consultas ad hoc avanzadas para investigar anomalías en los datos y resumir datos para la detección de patrones
Desarrollar funciones de Python o R y procedimientos almacenados de SQL para automatizar tareas recurrentes
Crear y mantener la documentación asociada con los modelos
Ayudar en la implementación y prueba de los modelos
Desarrollar tableros en Power BI para facilitar análisis que respalden los esfuerzos de modelado o permitan el uso del modelo
Monitorear el rendimiento y uso de los modelos

Calificaciones

Al menos 3 años de experiencia en modelado predictivo en un entorno profesional, utilizando herramientas como Python, R o SQL
El candidato ideal tendrá experiencia trabajando en la industria de seguros
Experiencia en la llamada de API
Exposición a OCR, NLP y análisis de imágenes es un plus
Atención al detalle con fuertes habilidades organizativas
Excelentes habilidades de pensamiento crítico para abordar desafíos complejos de datos
Cómodo trabajando en un equipo global de ritmo rápido y altamente colaborativo
Capacidad para comunicar efectivamente temas técnicos a diferentes audiencias objetivo

Información Adicional

Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias Actuariales, Análisis de Datos, Ciencias de la Computación o equivalente.