Configuración de trabajo: Remoto

Horario laboral: Turno nocturno

Días libres: Sábado y domingo

Como Desarrollador de Aplicaciones AI Fullstack, jugarás un papel clave en el diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones web innovadoras impulsadas por IA. Trabajando junto a nuestros científicos de investigación e ingenieros de MLOps, transformarás tecnologías de IA de vanguardia en aplicaciones escalables y fáciles de usar. Este puesto requiere experiencia tanto en desarrollo frontend como backend y una pasión por la IA.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener aplicaciones web fullstack que integren modelos y servicios de IA.
• Usar APIs RESTful y microservicios para facilitar el intercambio de datos y desplegar aplicaciones.
• Construir interfaces de usuario responsivas e intuitivas con frameworks frontend modernos.
• Optimizar el rendimiento de las aplicaciones para escalabilidad y confiabilidad.
• Colaborar con científicos e ingenieros para integrar modelos y agentes de IA en las aplicaciones.
• Implementar pipelines de datos para ingestión, procesamiento y almacenamiento.
• Escribir código limpio, bien documentado y testeable.
• Participar en revisiones de código y ayudar a mejorar las prácticas de desarrollo.
• Mantenerse al día con los últimos avances en IA y desarrollo web.
• Desplegar y mantener aplicaciones en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
• Resolver problemas técnicos a medida que surjan.
• Contribuir a la construcción de un sitio web con los elementos necesarios para Arteria.

Calificaciones:

• Experiencia comprobada como Desarrollador Fullstack con un sólido portafolio de aplicaciones web.
• Dominio de Python.
• Experiencia con frameworks frontend (por ejemplo, React, FastHTML) y gestión de estado (por ejemplo, Redux).
• Familiaridad con TypeScript.
• Sólido entendimiento de APIs REST y arquitectura de microservicios.
• Experiencia con sistemas de bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL).
• Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
• Experiencia en FastAPI o Django.
• La experiencia con herramientas de contenedorización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes) es un plus.
• Conocimiento de optimización de rendimiento y desarrollo modular basado en componentes.
• Sólido entendimiento de conceptos de IA/ML y experiencia integrando modelos de IA en las aplicaciones es muy deseable.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y colaboración.
• Capacidad para prosperar en un entorno dinámico y de ritmo rápido.

Si te apasiona la IA y el desarrollo web, ¡nos encantaría saber de ti!

Por favor, consulta la descripción del trabajo.