GinAI 产品研发leader (AI Agent）

Pemimpin Riset dan Pengembangan Produk (Agen AI)

GinAI

＄4-7K[Bulanan]

Jarak jauh3-5 Tahun KedaluwarsaS1Penuh waktu

Detail Jarak Jauh

Negara terbuka：Tiongkok | Jepang | Singapura

Persyaratan Bahasa：Cina | Jepang

Pekerjaan jarak jauh ini terbuka untuk kandidat di negara tertentu. Harap konfirmasi jika Anda ingin melanjutkan meskipun ada potensi pembatasan lokasi

Deskripsi Pekerjaan

Tampilkan teks asli

Keterangan

Mengembangkan platform produk berbasis agen yang relevan (termasuk sistem backend dan antarmuka frontend), berdasarkan kebutuhan skenario bisnis industri, untuk mengembangkan produk agen yang dapat mendukung proses bisnis
Memahami infrastruktur LLM dan metode pemanggilan, dapat secara sistematis meningkatkan kinerja, keandalan, dan tingkat kecerdasan sistem agen AI, serta mampu menganalisis hasil model dan melakukan pengembangan ulang secara efisien
Optimisasi RGA: Dapat memanfaatkan produk open-source seperti flowrag, langchain, dll. untuk meningkatkan kemampuan pengambilan informasi dan generasi model besar

Persyaratan

Memahami protokol MCP, memiliki pengalaman dalam pengembangan dan integrasi arsitektur client-server
Ahli dalam pemrograman python, dapat mengembangkan, debug, dan mengoptimalkan modul fungsi terkait agen AI, menulis kode berkualitas tinggi dan dapat dipelihara, akrab dengan kerangka kerja python terkait, memiliki pengalaman dalam pengembangan aplikasi web menggunakan kerangka kerja ini, mampu dengan cepat membangun dan menerapkan antarmuka API untuk mewujudkan interaksi yang efisien antara agen AI dan sistem eksternal
Familiar dengan penggunaan kerangka alat pengembangan agen LLM, seperti langchain, langgraph, lllamaindex, microsoft autogen, dll.
Familiar dengan sistem middleware yang umum digunakan, seperti mysql, redis, mongodb, kafka, dll., mampu melakukan penyimpanan data, manajemen cache, dan pengiriman pesan berdasarkan middleware ini, mendukung operasi efisien sistem agen AI
Mengerti secara mendalam dan mampu menggunakan komponen cloud-native seperti docker dan k8s, dapat menggunakan teknologi kontainer untuk penerapan, pengelolaan, dan pengembangan aplikasi agen AI, memastikan sistem memiliki ketersediaan tinggi dan skalabilitas
Familiar dengan hasil penelitian terbaru di bidang teknologi agen AI, memiliki pengalaman dalam pengembangan agen tingkat perusahaan
Memiliki kemampuan komunikasi yang baik, mampu dengan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah
Nilai tambah
Memiliki kemampuan dalam menyiapkan data untuk fine-tuning model besar, mengoptimalkan kinerja model besar dalam tugas tertentu
Familiar dengan arsitektur internal dan prinsip kerja model besar terkait, termasuk namun tidak terbatas pada lapisan transformer, mekanisme perhatian, strategi pelatihan dan fine-tuning model

pythonMCP protocolagen AIagen LLM