• Kami mencari Insinyur Perangkat Lunak – Pembelajaran Mesin untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan solusi pembelajaran mesin yang mendorong inovasi dan meningkatkan proses bisnis.
• Calon ideal akan bekerja sama dengan ilmuwan data, insinyur, dan tim produk untuk membangun model ML yang dapat diskalakan, mengoptimalkan kinerja, dan mengintegrasikan solusi berbasis AI ke dalam sistem produksi.

• Merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan model pembelajaran mesin untuk aplikasi dunia nyata.
• Mengembangkan dan memelihara pipeline ML yang dapat diskalakan untuk praproses data, pelatihan model, dan penerapan.
• Mengintegrasikan model pembelajaran mesin ke dalam lingkungan produksi menggunakan API, layanan cloud, atau perangkat edge.
• Berkolaborasi dengan ilmuwan data dan insinyur untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model.
• Bekerja dengan teknologi big data untuk memproses dan menganalisis dataset berskala besar.
• Mengawasi, melakukan debugging, dan mengoptimalkan alur kerja pembelajaran mesin untuk kinerja dan keandalan.
• Terus memperbarui diri dengan kemajuan terbaru dalam teknologi dan penelitian AI/ML.

Pendidikan & Pengalaman:

• Gelar Sarjana atau Magister dalam Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Ilmu Data, atau bidang terkait.
• 3+ tahun pengalaman dalam rekayasa perangkat lunak, dengan setidaknya 1+ tahun dalam pengembangan pembelajaran mesin.

Keterampilan Teknis:

• Bahasa Pemrograman: Kemampuan dalam Python, Java, atau C++ untuk pengembangan ML.
• Kerangka Pembelajaran Mesin: Pengalaman dengan TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, atau XGBoost.
• Pengolahan & Penyimpanan Data: Pengetahuan yang kuat tentang SQL, Pandas, NumPy, dan pengalaman dengan alat big data seperti Apache Spark atau Hadoop.
• Platform Cloud: Pengalaman dengan AWS, Google Cloud, atau Azure untuk penerapan model ML.
• MLOps & Penerapan: Familiaritas dengan Docker, Kubernetes, MLflow, atau TensorFlow Serving.
• Praktik Terbaik Rekayasa Perangkat Lunak: Pengetahuan tentang kontrol versi (Git), pipeline CI/CD, dan pengembangan API (REST, GraphQL).

Keterampilan Interpersonal:

• Keterampilan pemecahan masalah yang kuat dan kemampuan untuk mengoptimalkan model ML untuk produksi.
• Kemampuan untuk bekerja dalam tim lintas fungsi dan berkolaborasi dengan peneliti, insinyur, dan pemangku kepentingan.
• Keterampilan komunikasi yang baik untuk menjelaskan konsep ML kepada tim teknis dan non-teknis.
• Termotivasi sendiri dan bersemangat untuk tetap terupdate dengan tren dan teknologi ML yang muncul.

Kualifikasi yang Diutamakan:

• Pengalaman dengan edge AI, pembelajaran penguatan, atau arsitektur pembelajaran mendalam.
• Pengetahuan tentang pembelajaran mesin otomatis (AutoML) dan penyetelan hyperparameter.
• Latar belakang dalam pengujian A/B, pemodelan statistik, dan pengambilan keputusan berbasis data.
• Pengalaman dengan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) atau aplikasi Penglihatan Komputer.