仕事について

私たちは、融資とクレジットカードのビジネスグループをサポートするために、実践的な分析経験を持つ結果指向のビジネスアナリストを探しています。この役割は、キャンペーン分析、顧客プロファイリング、およびビジネスユニットが情報に基づいたデータドリブンな意思決定を行うために役立つポートフォリオ成長の洞察を推進する上で重要な役割を果たします。この役割には、強い分析スキル、ビジネス理解、ステークホルダーエンゲージメントが必要です。

仕事内容:

• 融資およびクレジットカード製品の獲得、アップセル、保持キャンペーンのパフォーマンスを分析し、ターゲティングとメッセージングを最適化するための実用的な洞察と推奨事項を導き出します。
• キャンペーンのためのビジネスルールとセグメンテーションロジックを使用して基本リストを作成および維持します。
• データドリブンな顧客プロファイルと行動クラスタを開発します。
• 過去のデータ、季節性、ビジネスレバーを使用して、ユーザーベース、支払額、およびカードインフォースメトリクスの期待される成長トレンドを予測します。

求めるもの:

• 統計学、数学、経済学、工学、コンピューターサイエンス、または関連する定量分野の学士号。
• 最低5年のデータ分析またはビジネスインテリジェンスの経験、特にフィンテック、銀行業、または金融サービスでの経験。
• SQLおよび少なくとも一つのデータ可視化ツール（例：Tableau, Power BI）に精通していること。
• キャンペーンのパフォーマンス分析、論理ベースのルールを使用したリスト生成、および顧客セグメンテーションの実務経験。
• 融資およびクレジットカードのKPIおよびライフサイクルステージに慣れていることが大きな利点となります。
• 複雑なデータを明確なビジネス推奨事項に翻訳する能力。
• 強い所有感、細部への注意力、およびコミュニケーションスキル。
• 予測や統計モデリングのためのPythonまたはRの経験。

好ましいもの:

• マーケティングオートメーションプラットフォームまたはCRMツールへの露出。
• キャンペーンベース生成に関連するリスクとコンプライアンスの考慮を理解すること。

仕事の説明を参照してください。