勤務形態: リモート

勤務時間: 夜勤

休み: 土曜日＆日曜日

フルスタック AI アプリケーション デベロッパー として、革新的で AI 搭載の Web アプリケーションの設計、開発、導入において重要な役割を果たします。研究科学者や MLOps エンジニアと協力して、最先端の AI 技術をユーザーフレンドリーでスケーラブルなアプリケーションに変換します。このポジションには、フロントエンドとバックエンドの両方の開発における専門知識と AI への情熱が必要です。

責任:

• AI モデルおよびサービスを統合するフルスタック Web アプリケーションを開発および維持します。
• RESTful API およびマイクロサービスを使用してデータ交換を促進し、アプリケーションを展開します。
• モダンなフロントエンド フレームワークを使用してレスポンシブで直感的なユーザー インターフェイスを構築します。
• スケーラビリティと信頼性のためにアプリケーションのパフォーマンスを最適化します。
• 科学者やエンジニアと協力して、AI モデルやエージェントをアプリケーションに統合します。
• データの取り込み、処理、保存用のデータ パイプラインを実装します。
• クリーンで文書化されテスト可能なコードを作成します。
• コードレビューに参加し、開発プラクティスの向上を支援します。
• 最新の AI や Web 開発の進歩を理解しておく。
• クラウド プラットフォーム (AWS、Azure、GCP など) でアプリケーションを展開および維持します。
• 技術的問題が発生した場合は、それをトラブルシューティングして解決します。
• Arteria のために必要な要素を備えたウェブサイトの構築に貢献します。

資格:

• 確固たる Web アプリケーションのポートフォリオを持つフルスタック デベロッパーとしての実務経験があること。
• Python に精通していること。
• フロントエンドのフレームワーク (例: React、FastHTML) および状態管理 (例: Redux) の経験があること。
• TypeScript に精通していること。
• REST API およびマイクロサービス アーキテクチャについて深く理解していること。
• データベース システムの経験がある (例: PostgreSQL)。
• クラウド プラットフォーム (例: AWS、Azure、GCP) に精通していること。
• FastAPI または Django の専門知識があること。
• Docker、Kubernetes などのコンテナ化およびオーケストレーション ツールの経験があれば尚可。
• パフォーマンス最適化およびモジュール型コンポーネント駆動の開発知識。
• AI/ML コンセプトについて深く理解し、AI モデルをアプリに統合した経験があることは非常に望ましい。
• 優れた問題解決、コミュニケーション、コラボレーションスキル。
• 急速に変化し動的な環境で成功する能力。

AI と Web 開発に情熱がある方からのご応募をお待ちしております！

職務内容をご参照ください。