1、アルゴリズムモデルの開発および最適化：機械学習モデルおよびアルゴリズムの設計、開発、展開を行い、アルゴリズムモデルの最適化と改良を通じて、性能および精度の向上を図ります。

2、データ処理および特徴エンジニアリング：データのクリーニング、前処理、特徴エンジニアリングを実施し、データ品質を確保いたします。

3、アルゴリズム効果評価：実験の設計と実施を行い、モデルの性能評価を通じて、適切な評価指標および方法を用いてモデル効果を検証いたします。

4、技術研究および革新：最新の機械学習研究成果および技術動向を追跡し、アルゴリズムソリューションの提案と実装を行います。

5、部門間協力：チームメンバーと緊密に連携し、ビジネスニーズを把握し技術実現へと転換いたします。