テックリードは、AI、バックエンド、データインフラストラクチャチーム全体におけるエンドツーエンドの技術的方向性、アーキテクチャ、成果物の提供を統括し、以下の領域でエンジニアを指導します：

• AIエージェントおよびLangChainのオーケストレーション
• Python/DjangoによるバックエンドおよびAPIレイヤー
• データインフラストラクチャ（MinIO、ClickHouse、Qdrant）
• フロントエンド（React、Node.js）
• 必要に応じてアーキテクチャ設計やコーディングにも携わり、技術設計、採用、ロードマップの整合性を戦略的にリードします。

主な責務

• アーキテクチャおよび設計
• AI、バックエンド、データ層全体のシステムアーキテクチャを定義し、進化させます。
• データパイプラインおよびAPIのスケーラビリティ、フォールトトレランス、セキュリティを確保します。
• 複数のデータソースを統合し、クエリ可能な単一レイヤーを構築します。

チームリーダーシップ

• バックエンド、データ、AI、フロントエンドのクロスファンクショナルチームをリードし、メンターとして指導します。
• コードレビューを実施し、テスト、CI/CD、ドキュメントのベストプラクティスを徹底します。
• プロダクトチームおよびAIチームと連携し、ロードマップの優先順位を調整します。

AIシステム

• マルチエージェントフレームワーク（LangChain、LangGraph）の設計を監督します。
• Qdrantやその他のベクターストアを用いた堅牢な検索・グラウンディング機能を実装します。
• LLMエンジニアと協力し、エージェントのコンテキスト、プロンプトルーティング、評価プロセスを最適化します。

データ・バックエンド

• MinIO、ClickHouse、PostgreSQL、Qdrantを中心としたAPIおよびデータアクセスレイヤーのアーキテクチャを設計します。
• データ取り込み、匿名化、コンプライアンス対応のパイプラインを最適化します。

製品の信頼性

• 全レイヤーにわたる可観測性、モニタリング、およびインシデント管理を構築します。
• 強固なセキュリティ、データガバナンス、プライバシーコントロールを徹底します。

採用・成長支援

• スケールに合わせて、バックエンド、データ、AIエンジニアの採用を支援します。
• 技術的な基準、オンボーディングガイドライン、開発プロセスを策定します。

応募条件

コア技術要件

• Pythonに精通し、DjangoまたはFastAPIの経験があることが望ましいです。
• LangChain、LLM、またはエージェントベースのアーキテクチャに関する経験があること。
• データインフラストラクチャに関する理解：
• オブジェクトストア：MinIO / S3
• ベクターデータベース：Qdrant / Weaviate / Pinecone
• 分析向けデータベース：ClickHouse / PostgreSQL
• フロントエンド統合の管理においてReact / Node.jsに精通していること。
• API設計、マイクロサービス、イベントドリブンシステムに関する深い知識。
• AIまたはデータ駆動型プロダクトチームのリーダー経験。

AI・データ

• RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築における実践的な経験。
• データ埋め込み、セマンティック検索、チャンク化、コンテキスト管理に関する理解。
• LangChainエージェント、メモリ管理、ツールオーケストレーションに精通していること。
• セキュアなデータ匿名化およびコンプライアンス対応アーキテクチャの構築経験。

リーダーシップ・コミュニケーション

• コンプライアンスの可視化やセンチメント分析など、ビジネスゴールを技術ロードマップに落とし込む能力。
• プルリクエストのレビュー、スプリントレビューの実施、エンジニアの課題解消対応に慣れていること。
• 技術的および非技術的ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを図る優れた能力。

歓迎要件

• WealthTech / FinTech / RegTech領域での経験。
• Azure Cloudでの実務経験。
• Salesforce、Outlook、各種CRMなどの企業向けデータ統合に関する理解。
• セキュリティ、アイデンティティ管理、コンプライアンスシステムに関する知見。