算法工程师（风控方向）人数：2

1 设计并开发风险识别模型（异常检测、用户评分、交易风险预测等）

2 负责特征工程、模型训练、验证与部署

3 维护和优化现有风控模型的效果，跟踪业务指标

4 与策略分析师协作，输出可落地的预警分群与风险标签

5 支持风控规则和策略迭代，提供数据洞察

1 具备扎实的机器学习、统计分析基础

2 熟悉常见异常检测算法（Isolation Forest、XGBoost、神经网络等）

3 熟练使用Python及常用数据科学工具（Pandas、scikit-learn、TensorFlow等）

4 具备良好的数据清洗、特征构建能力

5 具备清晰的沟通能力，能将算法结果转化为业务可用方案

【加分项】

1 有反欺诈/金融风控/用户画像建模经验

2 有TiDB/Spark/Hive等大数据处理经验

3 有线上部署、模型监控经验