GinAI 产品研发leader (AI Agent）

Ketua Pembangunan Produk (Ejen AI)

GinAI

＄4-7K[Bulanan]

Jarak Jauh3 - 5 Tahun PengalamanSarjana MudaSepenuh-masa

Kongsi

Butiran Kerja Jarak Jauh

Terbuka Kepada Seluruh Negara：China | Jepun | Singapura

Keperluan Bahasa：Cina | Jepun

Kerja jauh ini terbuka kepada calon di negara tertentu. Sila sahkan jika anda ingin meneruskan walaupun terdapat kemungkinan sekatan lokasi

Keterangan Kerja

Tunjukkan teks asal

Penerangan

Membangunkan produk platform berkaitan berasaskan agen (termasuk sistem belakang dan antaramuka depan), berdasarkan keperluan senario perniagaan industri, membangunkan produk agen yang dapat menyokong proses perniagaan
Memahami infrastruktur LLM dan kaedah pemanggilan, mampu meningkatkan prestasi, kebolehpercayaan dan tahap kecerdasan sistem agen AI secara sistematik, serta dapat menganalisis dan mengembangkan semula hasil model dengan berkesan
Pengoptimuman RGA: dapat menggunakan produk sumber terbuka seperti flowrag, langchain untuk meningkatkan keupayaan pengambilan dan penghasilan maklumat model besar

Syarat-syarat

Familiar dengan protokol MCP, mempunyai pengalaman dalam pembangunan dan integrasi arsitektur client-server
Mahiran dalam pemrograman python, mampu membangunkan, menyahpepijat dan mengoptimumkan modul fungsi berkaitan ai agent, menulis kod berkualiti tinggi yang boleh diselenggara, familiar dengan rangka kerja berkaitan python, mempunyai pengalaman dalam pembangunan aplikasi web menggunakan rangka kerja tersebut, mampu dengan cepat membina dan mengdeploy API, memastikan interaksi yang efisien antara AI agent dan sistem luar
Familiar dengan penggunaan rangka kerja alat pembangunan LLM agent, seperti langchain, langgraph, lllamaindex, microsoft autogen dan lain-lain
Familiar dengan sistem middleware yang biasa digunakan, seperti mysql, redis, mongodb, kafka dan lain-lain, mampu melakukan penyimpanan data, pengurusan cache dan pemindahan mesej berdasarkan middleware ini, menyokong operasi AI agent sistem dengan efisien
Mempunyai pemahaman dan keupayaan dalam penggunaan komponen cloud native seperti docker, k8s, mampu menggunakan teknologi kontena untuk penyebaran, pengurusan dan pengembangan aplikasi AI agent, memastikan sistem sangat boleh didapati dan boleh diskalakan
Familiar dengan hasil penyelidikan terkini dalam bidang teknologi AI agent, mempunyai pengalaman dalam pembangunan agent tahap enterprise
Mempunyai kemahiran komunikasi yang baik, mampu dengan cepat mengenal pasti dan menyelesaikan masalah
Keutamaan tambahan
Mempunyai keupayaan dalam penyediaan data penyesuaian model besar, mengoptimumkan prestasi model besar dalam tugas tertentu
Familiar dengan struktur dalaman dan prinsip kerja model besar yang berkaitan, termasuk tetapi tidak terhad kepada lapisan transformer, mekanisme perhatian, strategi latihan dan penyesuaian model

pythonMCP protocolagen AIagen LLM