工作內容：

1、負責業務數據調研、需求理解及分析；

2、負責建立數據模型，根據業務設計數據主題；

3、負責數據模型的ETL編寫，參與團隊ETL流程的優化及解決ETL相關技術問題；

4、理解業務方的數據需求，提供面向業務的OLAP、報表、數據提取等數據服務；

5、制定數據治理規範，建立數據分析工作的流程、規範和方法；

6、負責數據平台相關數據管理工作，如數據規範、元數據管理、數據質量管理等；

7、參與數據產品的設計和評審。

8. 完善數據質量監控體系，保障數據倉庫中各項數據指標的SLA，並基於用戶體驗持續優化。

9. 支持業務方數據需求以及問題排查解決，對共性問題沉澱平台解決能力。

二、職位要求：

1. 有相關行業經驗者優先

2. 熟練使用Java/Scala語言，編程基礎扎實，編碼規範良好者優先。

3. 熟悉Hadoop生態相關技術，包括Hive、Spark、Flink等，具備良好的ETL開發及調優能力。

4. 熟悉大數據調度系統框架，了解Kafka、Redis等技術；

5. 具備良好的數據倉庫研發經驗，期望通過對業務的深入理解，進行數據倉庫、數據體系和數據價值的建設和優化。

6. 對數據價值探索充滿熱情，具備較強的業務理解和抽象能力，具備良好的對外溝通和團隊協作能力。

7. 參與過某核心領域數據體系設計與落地者優先。

2000-4800$, 季度獎金