Jawatan: Jurutera Full-stack Kanan

Susunan Kerja: Jarak jauh| Perlu dapat bekerja dalam waktu EST

Jenis Pekerjaan: Sepenuh masa

Gaji: Gaji asas kompetitif dalam USD

Industri: PropTech / B2B SaaS / Teknologi Harta Tanah

Jadual Kerja: 40 jam seminggu

Mengenai Pearl Talent

Pearl bekerja dengan 1% calon teratas dari seluruh dunia dan menghubungkan mereka dengan startup terbaik di AS dan EU. Klien kami telah mengumpulkan lebih daripada $5B secara agregat dan disokong oleh syarikat seperti OpenAI, a16z, dan Founders Fund. Mereka sedang mencari calon yang paling tajam dan bersemangat yang dapat mereka promosikan secara konsisten dan bekerja dengan mereka selama bertahun-tahun. Calon yang kami ambil telah diterbangkan ke AS dan EU untuk bekerja dengan klien mereka, dan bahkan dipromosikan ke jawatan yang sepadan dengan individu di daratan AS.

Kenapa Bekerja dengan Kami?

Kami bukan sekadar firma pengambilan pekerja yang lain—kami memberi tumpuan kepada penempatan calon dengan pengasas AS dan EU yang luar biasa yang mengutamakan kejayaan jangka panjang ahli pasukan mereka. Kami juga menyediakan bonus pengekalan pada bulan ke-3, 6, 9, dan 12, serta manfaat yang dipacu oleh komuniti seperti retret tahunan.

Mengenai syarikat

Syarikat rakan kongsi kami membantu syarikat-syarikat terkemuka di dunia mengatasi cabaran jenama, reputasi, dan produk mereka yang paling penting. Kami mengkhususkan diri dalam penyelidikan berdampak tinggi dengan audiens yang sukar dijangkau -- merekrut audiens tepat yang diperlukan oleh klien kami, di mana sahaja di dunia. Pasukan dalaman kami memastikan kualiti yang ketat, pelaksanaan yang cepat, dan pandangan strategik yang jelas. Setiap penglibatan dibina khas, dipimpin oleh senior, dan direka untuk memberikan jawapan yang memacu keputusan penting.

Mengenai Peranan

Kami sedang mencari seorang Jurutera Full-Stack Kanan untuk memimpin seni bina dan pelaksanaan aplikasi web yang pintar dan berskala. Anda akan bekerja secara langsung dengan Django, React, PostgreSQL, dan AWS, sambil berkolaborasi rapat dengan saintis data untuk menyampaikan ciri produk yang dipacu AI.

Tanggungjawab Utama

• Membina seni bina dan membangunkan aplikasi full-stack dengan integrasi model AI.
• Membina API dan logik backend dalam Django dan membangunkan UI dinamik dalam React.
• Merancang model data yang cekap dan mengoptimumkan prestasi dalam PostgreSQL.
• Melaksanakan dan memantau model pembelajaran mesin dalam persekitaran pengeluaran menggunakan AWS (contohnya, Lambda, ECS, SageMaker).
• Memandu ahli pasukan, memimpin ulasan kod, dan menguatkuasakan amalan terbaik.
• Sentiasa tersedia untuk kolaborasi, mesyuarat, dan siklus maklum balas dalam waktu Eastern Standard Time (EST).

Keperluan Utama:

• Pengalaman pembangunan penuh selama 5+ tahun dengan Python/Django dan React.
• Pengalaman yang kukuh dalam reka bentuk pangkalan data PostgreSQL dan penalaan prestasi.
• Pengalaman praktikal dalam menerapkan model pembelajaran mesin dalam aplikasi dunia nyata.
• Kepakaran dalam perkhidmatan AWS untuk penyebaran aplikasi web dan AI.
• Keupayaan untuk bekerja secara autonomi, membimbing pemaju junior, dan menyumbang kepada keputusan seni bina.
• Perlu dapat berkerja dalam waktu EST.

Baik untuk Ada:

• Kefahaman tentang amalan dan alat MLOps (contohnya, pengurusan versi model, saluran inferens).
• Pengalaman dengan Docker, Kubernetes, dan alat CI/CD.
• Pemahaman yang kukuh tentang kebolehan skala perisian, keselamatan, dan pengoptimuman prestasi.

Manfaat

 Mengapa Sertai Sekarang

• Menjadi ahli asas dalam syarikat berskala usaha dengan kelebihan pengedaran sebenar dalam hartanah.
• Memiliki sistem teknikal utama dari hari pertama, membentuk bagaimana ia berkembang.
• Budaya yang dibina atas kelajuan, iterasi, dan pelaksanaan.

Apa yang Anda Akan Dapat

• Pembangunan Profesional: Bajet pembelajaran tahunan untuk buku, kursus, dan persidangan
• Bimbingan: Belajar secara langsung daripada veteran permulaan (bekas-Looker, GitHub, Mulesoft)
• Impak: Membantu membentuk jenama yang berkembang dengan suara yang mempengaruhi inovasi fintech
• Ruang Kerja yang Menginspirasi: Pejabat di Berlin, New York, dan London, dengan peluang perjalanan
• Hierarki Rata: Bekerja secara langsung dengan pengasas dan mendengar idea anda
• Setup Kerja Fleksibel: Peralatan pilihan anda, sokongan pejabat di rumah yang kuat

Proses Pengambilan

1. Permohonan
2. Penyaringan
3. Temuduga Peringkat Atas
4. Penilaian Kemahiran
5. Temuduga Klien
6. Tawaran
7. Pemantauan