Cari Kerja Di Tapak/Hibrid

• Kami sedang mencari seorang pemimpin analitik yang visioner dan praktikal untuk membina dan mengetuai jabatan Analitik Data yang berdampak tinggi. Pemimpin ini akan menentukan strategi, seni bina, dan pelan pelaksanaan untuk membolehkan pengambilan keputusan berasaskan data di seluruh perniagaan.

Tanggungjawab:

• Membangun dan melaksanakan strategi data yang selaras dengan matlamat perniagaan.
• Mereka bentuk dan melaksanakan infrastruktur data dan proses analitik yang boleh diskalakan.
• Memimpin pasukan profesional data, memupuk budaya inovasi dan kolaborasi.
• Membina papan pemuka, laporan, dan model ramalan yang canggih untuk memacu wawasan.
• Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk menterjemahkan keperluan perniagaan kepada penyelesaian analitik.
• Memastikan tadbir urus data, ketepatan, dan keselamatan di seluruh organisasi.
• Mengautomasi dan mengoptimumkan aliran kerja data untuk kecekapan dan kebolehskaian.

Kemahiran Teknikal Teras (Diperlukan):

Excel Lanjutan:

• Pembersihan data, jadual pivot, formula lanjutan (contohnya, INDEX/MATCH, array dinamik), Power Query.

SQL (Perantaraan hingga Lanjutan):

• Query yang dioptimumkan untuk prestasi, sambungan, subquery, agregasi, fungsi tingkap, CTE.

Alat BI (Power BI / Tableau - Lanjutan):

• Membina papan pemuka dinamik, laporan drill-through, ungkapan DAX atau LOD lanjutan.

Python untuk Data (Mahiran):

• Pandas, NumPy, pengendalian data, skrip, aliran kerja automasi.

Statistik & Analisis Data:

• Pemahaman yang mendalam tentang ujian hipotesis, taburan, ANOVA, regresi, dan lain-lain.

Integrasi API & Kejuruteraan Data (Lanjutan):

• Penggunaan dan pengurusan API RESTful, pengesahan OAuth 2.0.
• Bekerja dengan Postman, Swagger, mengautomasi aliran kerja API menggunakan Python.
• Bersempadan dengan platform SaaS (HubSpot, Salesforce, Google Analytics, Shopify).

Pengetahuan Perniagaan & Kepimpinan:

• Pemahaman yang mendalam tentang KPI perniagaan, metrik pertumbuhan, dan operasi.
• Kebolehan untuk mengharmonikan strategi data dengan matlamat syarikat.

Kemahiran Bonus (Sangat Bernilai):

 Pembelajaran Mesin (Tahap Pengenalan/Terap) – Pembelajaran terawasi/tanpa pengawasan, pemilihan ciri, overfitting.

 Analisis Data Eksploratori (EDA) – Profil dataset, mengenal pasti trend/anomali.

 Pengisahan Data & Visualisasi – Mereka bentuk wawasan untuk pihak berkepentingan bukan teknikal.

 Kesedaran tentang Awan & Data Besar – Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake, Databricks.

 Automasi & AI – Mengautomasi papan pemuka, laporan, dan pemberitahuan menggunakan Python, Airflow, Zapier, Power Automate.

Profil Ideal

• Pengalaman 5+ tahun dalam analitik dengan 2+ tahun memimpin pasukan.
• Kemampuan terbukti untuk merekrut, membimbing, dan mengembangkan pasukan analitik.
• Kemahiran komunikasi yang kuat untuk membentangkan wawasan kepada pemangku kepentingan.
• Pengalaman membina dokumentasi dalaman, buku panduan, dan proses.

Ciri-ciri Calon Ideal:

 Mindset pembina – Teruja untuk mencipta sesuatu dari awal.

 Komunikator yang jelas – Boleh membentangkan wawasan data yang kompleks dengan jelas.

 Terobsesi dengan data & berorientasikan perniagaan – Bersemangat untuk memanfaatkan data bagi membuat keputusan.