1.后端系统开发：

•  负责公司核心业务的后端开发和维护，确保系统稳定性和高性能。
•  参与系统架构优化，提升代码可维护性和扩展性。

2.数据库设计与优化：

•  负责数据库设计、索引优化，提高数据查询和存储效率。
•  参与分库分表、读写分离等优化方案的设计与实施。

3.大数据处理（优先项）

• 负责大数据存储、计算和分析流程优化，提高数据处理效率。
• 参与数据仓库、ETL开发，优化大规模数据查询性能。

4.分布式系统 & 高并发优化

• 参与分布式系统的架构优化，提高系统吞吐量和可扩展性。
• 采用缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等技术优化性能。

1.基本要求：

• 计算机科学或相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验。
• 精通至少一种主流编程语言（如Java、Go、Python、C++等）。
• 关系型数据库（MySQL / PostgreSQL），掌握SQL优化、索引优化。
• NoSQL数据库（Redis / MongoDB / Elasticsearch），提升存储和查询效率。

2.大数据相关经验：

• 了解大数据存储与计算（Hadoop / Spark / Flink）。
• 熟悉Elasticsearch / ClickHouse，用于大规模数据查询和分析。

3.分布式系统&高并发：

• 掌握缓存优化（Redis / Memcached），提升数据访问效率。
• 熟悉消息队列（Kafka / RabbitMQ），优化异步任务处理。
• 了解微服务架构（Spring Cloud / Dubbo / gRPC），提升系统可扩展性。

4.性能优化经验：

• 有丰富的性能优化经验，能够定位和解决系统瓶颈。
• 熟悉数据库优化（如索引优化、查询优化）和服务器调优（如Linux内核参数优化）。

5.云计算&DevOps：

• 熟悉Docker / Kubernetes，有容器化部署经验。
• 掌握CI/CD（Jenkins / GitHub Actions），提升部署自动化程度。

6.软技能：

• 具备良好的沟通能力和团队协作精神。
• 有较强的学习能力和解决问题的能力。
• 有技术热情，愿意分享和推动技术创新。

优先考虑：

• 大数据开发经验（如 Hadoop / Spark / FLink / ClickHouse）。
• 有高并发系统开发经验（QPS 10W+）。
• SaaS产品开发经验，熟悉多租户架构。
• 有开源项目贡献 / 技术博客分享经验。