Gambaran Umum:

Pakar Kecerdasan Perniagaan akan merancang, membina, dan menyelenggara infrastruktur Gudang BI, pangkalan data satu dan pelbagai dimensi, serta penyelesaian BI OLAP. Peranan ini mesti mempunyai latar belakang kolaboratif yang kuat serta pemikiran yang digerakkan oleh data, berorientasikan hasil, dan berfokuskan pelanggan.

Apa yang akan anda lakukan:

• Menterjemahkan keperluan perniagaan pelanggan pasukan BI kepada reka bentuk teknikal DWH.
• Bekerjasama rapat dengan IT dan kumpulan lain untuk memetakan keperluan perniagaan kepada sumber data mereka.
• Memastikan bahawa logik transformasi ELT yang akan dilaksanakan selaras dengan definisi metrik, dimensi, dan titik data lain di seluruh syarikat.
• Membuat, menyelenggara, dan mengemas kini dokumen teknikal DWH, termasuk dokumen pemetaan sumber-sasaran, dokumen model data dan aliran data, dokumen pemantauan, dan skrip ujian serta dokumen pengujian.
• Melakukan pemeriksaan berkala pada gudang data untuk memastikan kesihatan persekitaran, integriti data, dan ketersediaan, dengan bekerja rapat dengan IT dan ketergantungan lain.
• Merancang, membina, dan melancarkan papan pemuka Tableau kepada pengguna perniagaan.
• Mengurus semua dokumen proses, rekod, dan pangkalan data untuk tujuan rujukan, penyelidikan dan laporan. Ini mungkin termasuk tetapi tidak terhad kepada keseluruhan kitaran hayat data dalam kawalan BI - membangunkan templat, mempertingkatkan laporan, kualiti data, garis masa penghantaran, dan kaedah pengumpulan, pemprosesan dan pengarsipan data secara keseluruhan.

Apa yang kami cari:

• Ijazah sarjana muda dalam Teknologi Maklumat, Sains Komputer, Kejuruteraan atau yang serupa diperlukan.
• Sekurang-kurangnya 4+ tahun pengalaman dalam merancang, membina, dan menyelenggara infrastruktur dan penyelesaian Kecerdasan Perniagaan.
• Pengalaman yang kuat dalam pemodelan data dan infrastruktur lakehouse data, lebih baik menggunakan Databricks.
• Pengalaman dengan Python untuk analisis data dan transformasi data (contohnya: Pandas, dll.).
• Kemahiran pengurusan projek, analisis perniagaan, dan komunikasi yang kuat.
• Pengalaman dengan platform penyimpanan data/ETL lain seperti MS SSIS, SAP BW, SAP DS, Oracle DI, adalah satu kelebihan.
• Kefahaman tentang platform pelaporan/papan pemuka seperti Quicksight, Tableau, Power BI, R.

Sila rujuk kepada deskripsi pekerjaan.