• Reka bentuk dan laksanakan seni bina ETL menggunakan PySpark dan SQL dalam AWS Glue.
• Reka bentuk dan membangunkan struktur data transaksi dan analitikal.
• Menyesuaikan kemampuan teknikal Data dengan objektif perniagaan.
• Membangunkan penyelesaian laporan untuk menyokong Kecerdasan Perniagaan, termasuk menyelesaikan masalah berkaitan analisis data dan perkhidmatan laporan.
• Menetapkan dan mengekalkan polisi, prosedur operasi, dan dokumentasi yang berkaitan untuk interaksi pengguna dengan persekitaran pangkalan data.
• Mengikuti piawaian dan amalan terbaik pelanggan untuk penyebaran komponen dan kod AWS menggunakan kawalan kod sumber seperti BitBucket, dan menggunakan alat DevOps (contohnya, Terraform), aplikasi, dan CLI yang sesuai.
• Memberikan cadangan penambahbaikan kepada pendekatan dan amalan sedia ada dalam forum Tadbir Urus Data dan mesyuarat lain yang sesuai.

• Minimum 4 tahun pengalaman dalam Python

• Pengalaman bekerja dengan persekitaran maya Python

• Sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman dalam peranan yang sama, lebih baik dalam perkhidmatan kewangan atau syarikat multinasional dengan kemampuan digital

• Pengalaman bekerja dengan pangkalan data dan menganalisis wawasan data

• Mahir dengan perisian BI seperti JasperSoft dan Tableau untuk mencipta laporan berasaskan web interaktif, papan pemuka, dan analisis

• Pengalaman ETL/ELT dalam persekitaran big data

• Pengalaman dengan kedua-dua pangkalan data SQL dan NoSQL

• Kemahiran pengkodan yang kuat dengan pengurusan kawalan sumber (contohnya, Git) dan fokus pada ujian unit dan integrasi

• Mahir dalam SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)

• Pengalaman menyebarkan komponen AWS dari jauh menggunakan AWS CLI

• Mahir dalam pemodelan pangkalan data, reka bentuk, pembangunan, penyahpepijatan, dan penyelesaian masalah, termasuk prosedur dan fungsi tersimpan

• Berpengetahuan dalam Linux dengan kebolehan menulis skrip shell

• Pengalaman membangunkan dan mengekalkan penyelesaian perisian dalam ekosistem AWS (S3, Redshift, DynamoDB)