Apa Yang Boleh Anda Jangkakan dalam Peranan Saintis Data

Anggap diri anda sebagai seseorang yang mereka lapisan capaian pengguna akhir untuk projek Kecerdasan Perniagaan dan melaksanakan reka bentuk terperinci bagi laporan yang diminta. Anda akan mengumpul dan menganalisis data yang membantu memahami teras perniagaan, mereka strategi pengagregatan, dan menyokong penyelesaian hadapan yang boleh diskalakan dan mudah digunakan.

Sebagai seorang Saintis Data, anda akan bertanggungjawab untuk mengumpul, memproses, dan menganalisis set data berskala besar bagi menyokong pembuatan keputusan berasaskan data di seluruh organisasi. Anda akan menggunakan analitik ramalan untuk meramalkan tren dan analitik preskriptif untuk mencadangkan strategi yang boleh dilaksanakan. Anda akan membina dan menyebarkan model untuk menyelesaikan masalah perniagaan yang kompleks dan meningkatkan kecekapan operasi. Anda akan bekerjasama rapat dengan pasukan merentas fungsi untuk menentukan dan menjejak KPI, memastikan impak yang boleh diukur. Kemahiran pengaturcaraan dalam Python, R, SQL dan platform visualisasi data (contohnya, Tableau, Power BI) adalah penting.

Tanggungjawab Utama

Pembangunan & Penyelidikan AI/ML

• Mereka, membangunkan, dan menyebarkan model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang canggih untuk masalah perniagaan yang kompleks
• Melaksanakan dan mengoptimumkan Model Bahasa Besar (LLM) dan penyelesaian AI Penjana
• Membina sistem AI berkeupayaan ejen dengan keupayaan membuat keputusan autonomi
• Menjalankan penyelidikan terhadap teknologi AI terkini dan aplikasinya secara praktikal
• Melaksanakan penilaian, pengesahan model, dan penambahbaikan berterusan

Infrastruktur Awan & Pembangunan Sepenuh-Stak

• Merangka dan melaksanakan penyelesaian ML/AI berasaskan awan yang boleh diskalakan di AWS, Azure, atau GCP
• Membangunkan aplikasi sepenuh-stak yang mengintegrasikan model AI dengan teknologi web moden
• Membina dan menyelenggara saluran ML menggunakan perkhidmatan awan (SageMaker, ML Engine, dan sebagainya)
• Melaksanakan saluran CI/CD untuk penyebaran dan pemantauan model ML
• Merancang dan mengoptimumkan infrastruktur awan untuk beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi

Kejuruteraan Data & Pengurusan Pangkalan Data

• Mereka dan melaksanakan saluran data bagi pemprosesan data berskala besar
• Bekerja dengan pangkalan data SQL dan NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, dan sebagainya)
• Mengoptimumkan prestasi pangkalan data untuk beban kerja ML dan aplikasi masa nyata
• Melaksanakan kerangka tadbir urus data dan jaminan kualiti
• Mengendalikan pemprosesan data beraliran dan analitik masa nyata

Kepimpinan & Kerjasama

• Membimbing saintis data junior dan membantu dalam membuat keputusan teknikal
• Bekerjasama dengan pasukan merentas fungsi termasuk produk, kejuruteraan, dan pemegang kepentingan perniagaan
• Membentangkan dapatan dan cadangan kepada khalayak teknikal dan bukan teknikal
• Mengetuai projek bukti konsep dan inisiatif inovasi

Kelulusan Diperlukan

• 5+ tahun pengalaman praktikal dalam sains data dan pembelajaran mesin
• 3+ tahun pengalaman dengan rangka kerja pembelajaran mendalam dan rangkaian neural
• 2+ tahun pengalaman dengan platform awan dan pembangunan sepenuh-stak (BPO diutamakan, domain penjagaan kesihatan, BFSI)

Kemahiran Teknikal – Teras AI/ML

• Pembelajaran Mesin: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, algoritma ML lanjutan
• Pembelajaran Mendalam: TensorFlow, PyTorch, Keras, CNN, RNN, LSTM, Transformers
• Model Bahasa Besar: GPT, BERT, T5, pelarasan halus, kejuruteraan isyarat
• AI Penjana: Stable Diffusion, DALL-E, penjanaan imej berasaskan teks, penjanaan teks
• AI Berkeupayaan Ejen: sistem pelbagai ejen, pembelajaran pengukuhan, ejen autonomi (pilihan)

Kemahiran Teknikal – Pembangunan & Infrastruktur

• Pengaturcaraan: Python (pakar), R, Java/Scala, JavaScript/TypeScript
• Platform Awan: AWS (SageMaker, EC2, S3, Lambda), Azure ML, atau Google Cloud AI
• Pangkalan Data: SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB)
• Pembangunan Sepenuh-Stak: React/Vue.js, Node.js, FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes (pilihan)
• MLOps: MLflow, Kubeflow, versi model, kerangka ujian A/B
• Data Besar: Spark, Hadoop, Kafka, pemprosesan data beraliran (pilihan)

Kelulusan Disukai

• Pengalaman dengan pangkalan data vektor dan embedding (Pinecone, Weaviate, Chroma)
• Pengetahuan tentang LangChain, LlamaIndex, atau rangka kerja LLM serupa
• Pengalaman dengan pemampatan model dan penyebaran tepi
• Familiar dengan pengkomputeran teragih dan pemprosesan selari
• Pengalaman dengan aplikasi visi komputer dan NLP
• Pengetahuan tentang pembelajaran persekutuan dan ML yang memelihara privasi
• Pengalaman dengan pembelajaran mesin kuantum
• Kepakaran dalam MLOps dan reka bentuk sistem ML pengeluaran (pilihan)

Kompetensi Utama

Kecemerlangan Teknikal

• Asas matematik yang kukuh dalam statistik, algebra linear, dan pengoptimuman
• Keupayaan melaksanakan algoritma daripada kertas penyelidikan
• Pengalaman dengan keterjelasan model dan AI boleh dijelaskan
• Pengetahuan tentang AI beretika dan pengesanan/penangkisan bias

Penyelesaian Masalah & Inovasi

• Kemahiran analisis dan pemikiran kritikal yang kuat
• Keupayaan menterjemah keperluan perniagaan kepada penyelesaian teknikal
• Pendekatan kreatif dalam menyelesaikan masalah kompleks dan samar
• Pengalaman dengan prototaip pantas dan eksperimen

Komunikasi & Kepimpinan

• Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang cemerlang
• Keupayaan menerangkan konsep teknikal yang kompleks kepada pelbagai khalayak
• Kemahiran pengurusan projek dan organisasi yang kukuh
• Pengalaman membimbing dan mengetuai pasukan teknikal

Pendidikan / Pensijilan

• Ijazah Sarjana atau PhD dalam Sains Komputer, Sains Data, Statistik, Matematik, atau bidang berkaitan (Tidak wajib)