• Reka dan laksanakan seni bina ETL menggunakan PySpark dan SQL dalam AWS Glue
• Reka dan bangunkan struktur data transaksional dan analitikal
• Menyelaraskan keupayaan teknikal data dengan objektif perniagaan
• Bangunkan penyelesaian pelaporan untuk menyokong Perisikan Perniagaan, menyelesaikan isu berkaitan analisis data dan perkhidmatan pelaporan
• Menubuhkan dan menyelenggara polisi, prosedur operasi, dan dokumentasi bagi interaksi persekitaran pangkalan data
• Mengikuti piawaian dan amalan terbaik pelanggan untuk penyebaran komponen AWS dan pengurusan kod menggunakan kawalan sumber (contohnya, BitBucket) dan alat DevOps (contohnya, Terraform, aplikasi CLI)
• Mencadangkan penambahbaikan kepada pendekatan dan amalan sedia ada dalam forum Tadbir Urus Data dan mesyuarat berkaitan lain

Keperluan Kerja:

• Minimum 4 tahun pengalaman dalam Python
• Pengalaman bekerja dengan persekitaran maya Python
• Sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman dalam peranan serupa, lebih diutamakan dalam perkhidmatan kewangan atau syarikat multinasional dengan keupayaan digital
• Pengalaman bekerja dengan pangkalan data dan menganalisis penemuan data
• Mahir dengan perisian BI seperti JasperSoft dan Tableau untuk mencipta laporan berasaskan web interaktif, papan pemuka, dan analisis
• Pengalaman ETL/ELT dalam persekitaran data besar
• Pengalaman dengan pangkalan data SQL dan NoSQL
• Kemahiran pengekodan yang kukuh dengan pengurusan kawalan sumber (contohnya, Git) dan fokus pada ujian unit dan integrasi
• Mahir dalam SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)
• Pengalaman menyebarkan komponen AWS dari jauh menggunakan AWS CLI
• Mahir dalam pemodelan pangkalan data, reka bentuk, pembangunan, penyahpepijatan, dan penyelesaian masalah, termasuk prosedur tersimpan dan fungsi
• Berpengetahuan dalam Linux dengan keupayaan menulis skrip shell
• Pengalaman membangunkan dan menyelenggara penyelesaian perisian dalam ekosistem AWS (S3, Redshift, DynamoDB)