Kami sedang mencari seorang Jurutera Perisian – Pembelajaran Mesin untuk mereka bentuk, membangunkan, dan melaksanakan penyelesaian pembelajaran mesin yang memacu inovasi dan meningkatkan proses perniagaan. Calon yang ideal akan bekerjasama rapat dengan saintis data, jurutera, dan pasukan produk untuk membina model ML yang boleh diskala, mengoptimumkan prestasi, dan mengintegrasikan penyelesaian berasaskan AI ke dalam sistem pengeluaran.

• Reka bentuk, melaksanakan, dan mengoptimumkan model pembelajaran mesin untuk aplikasi dunia nyata.
• Membangun dan menyelenggara saluran paip ML yang boleh diskala untuk prapemprosesan data, latihan model, dan pelaksanaan.
• Integrasikan model pembelajaran mesin ke dalam persekitaran pengeluaran menggunakan API, perkhidmatan awan, atau peranti tepi.
• Bekerjasama dengan saintis data dan jurutera untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan model.
• Bekerja dengan teknologi data besar untuk memproses dan menganalisis set data berskala besar.
• Memantau, menyahpepijat, dan mengoptimumkan aliran kerja pembelajaran mesin untuk prestasi dan kebolehpercayaan.
• Sentiasa mengemas kini pengetahuan tentang kemajuan terkini dalam teknologi dan penyelidikan AI/ML.

Pendidikan & Pengalaman:

• Ijazah Sarjana Muda atau Sarjana dalam Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Sains Data, atau bidang berkaitan.
• 3+ tahun pengalaman dalam kejuruteraan perisian, dengan sekurang-kurangnya 1+ tahun dalam pembangunan pembelajaran mesin.

Kemahiran Teknikal:

• Bahasa Pengaturcaraan: Kemahiran dalam Python, Java, atau C++ untuk pembangunan pembelajaran mesin.
• Kerangka Pembelajaran Mesin: Pengalaman dengan TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, atau XGBoost.
• Pemprosesan & Penyimpanan Data: Pengetahuan yang kuat tentang SQL, Pandas, NumPy, dan pengalaman dengan alat data besar seperti Apache Spark atau Hadoop.
• Platform Awan: Pengalaman dengan AWS, Google Cloud, atau Azure untuk penyebaran model pembelajaran mesin.
• MLOps & Penyebaran: Kesedaran tentang Docker, Kubernetes, MLflow, atau TensorFlow Serving.
• Amalan Terbaik Kejuruteraan Perisian: Pengetahuan tentang pengawalan versi (Git), aliran CI/CD, dan pembangunan API (REST, GraphQL).

Kemahiran Lembut:

• Kemahiran menyelesaikan masalah yang kuat dan kemampuan untuk mengoptimumkan model pembelajaran mesin untuk pengeluaran.
• Keupayaan untuk bekerja dalam pasukan rentas fungsi dan berkolaborasi dengan penyelidik, jurutera, dan pihak berkepentingan.
• Kemahiran komunikasi yang cemerlang untuk menerangkan konsep pembelajaran mesin kepada pasukan teknikal dan bukan teknikal.
• Bermotivasi sendiri dan bersemangat untuk sentiasa mengemas kini dengan tren dan teknologi pembelajaran mesin yang muncul.

Kelayakan yang Diutamakan:

• Pengalaman dengan AI tepi, pembelajaran penguatkuasaan, atau seni bina pembelajaran mendalam.
• Pengetahuan tentang pembelajaran mesin automatik (AutoML) dan pengaturan hyperparameter.
• Latar belakang dalam ujian A/B, pemodelan statistik, dan pengambilan keputusan berasaskan data.
• Pengalaman dengan Pengolahan Bahasa Semula Jadi (NLP) atau aplikasi Visi Komputer.