Sobre a Xpress:

A Xpress é um super aplicativo móvel de crescimento rápido que redefine o cenário digital nas Filipinas. À medida que escalamos, estamos construindo a Nexus AI — o motor de inteligência que alimenta nossas decisões de produto, preços e operações. Estamos à procura de um Engenheiro de Dados para ajudar a fortalecer nossas fundações de dados e trazer inteligência à vida em cada parte da plataforma.

A Oportunidade:

Como Engenheiro de Dados, você será um contribuinte chave para a equipe da Nexus AI, ajudando a projetar e manter pipelines escaláveis, modelos de dados limpos e infraestrutura que apoia tudo, desde relatórios até experimentação e aprendizado de máquina. Esta é uma ótima oportunidade para crescer dentro de uma equipe de dados em movimento rápido, colaborar entre produtos e engenharia e trabalhar em problemas significativos em escala.

À medida que a Xpress se expande, este papel pode evoluir para assumir a propriedade de domínios de dados específicos e desempenhar um papel central na escalabilidade de nossa análise e prontidão para ML.

Principais Responsabilidades:

1. Desenvolvimento de Pipeline de Dados

• Construir e manter pipelines ETL/ELT escaláveis entre sistemas operacionais e de produtos.
• Usar ferramentas como Airflow, DBT e Python para limpar e transformar dados de forma eficiente.
• Colaborar com a equipe para integrar novas fontes de dados e melhorar pipelines existentes.

2. Modelagem de Dados & Garantia de Qualidade

• Contribuir para o design de modelos de dados confiáveis e bem documentados.
• Realizar verificações de validação para garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
• Monitorar e resolver problemas relacionados à ingestão e frescor de dados.

3. Colaboração & Suporte

• Trabalhar em estreita colaboração com analistas, equipes de produtos e engenheiros para entender as necessidades de dados.
• Auxiliar na melhoria de ferramentas, documentação e acesso a dados entre as equipes.
• Apoiar experimentação, criação de dashboards e solicitações ad-hoc de unidades de negócios.

Candidato Ideal:

• Mínimo de 2 a 4 anos de experiência em engenharia de dados, infraestrutura de dados ou sistemas de backend.
• Proficiência em SQL e Python, com experiência prática em ferramentas de orquestração de dados como Airflow ou DBT.
• Familiaridade com plataformas de dados em nuvem como BigQuery, Snowflake ou Redshift.
• Experiência em trabalhar em equipes ágeis, multifuncionais e ambientes de ritmo acelerado.
• Forte atenção aos detalhes, com uma atitude proativa e amor por dados limpos e confiáveis.

O Que Oferecemos:

• Um papel na construção de um dos sistemas de inteligência de dados mais ambiciosos da região.
• A chance de crescer ao lado de uma equipe de engenheiros, analistas e líderes de produtos.
• Exposição a desafios do mundo real em mobilidade, logística, preços e atendimento.
• Compensação competitiva, arranjos de trabalho flexíveis e caminhos de crescimento de longo prazo.

Como se Candidatar:

Se você está animado em transformar dados brutos em impacto no mundo real — e crescer suas habilidades em uma equipe de alto desempenho — queremos ouvir de você. Candidate-se agora com seu currículo e uma breve declaração sobre o que lhe entusiasma nesta oportunidade.

Na Xpress, seu código não apenas moverá dados — moverá pessoas, produtos e decisões por todo o país.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.