Mengenai Jawatan:

Kami sedang mencari Jurutera Data Kanan yang mahir dan bermotivasi untuk menyertai pelanggan industri penjagaan kesihatan global kami, mereka bentuk, membangun, dan melaksanakan penyelesaian gudang data lanjutan. Anda akan membina dan mengoptimumkan saluran data, model, dan infrastruktur untuk menyokong analitik dan pelaporan merentas fungsi Klinikal, Perakaunan Pesakit, dan Korporat. Peranan berfokuskan awan ini memerlukan pengalaman praktikal dengan teknologi moden seperti Google BigQuery atau setaraf. Calon ideal mempunyai kemahiran SQL dan gudang data yang kukuh, memastikan kualiti dan prestasi data, memacu penambahbaikan proses, serta berkolaborasi dengan pasukan merentas fungsi untuk menyampaikan pandangan yang boleh dipercayai dalam persekitaran penjagaan kesihatan yang pantas.

Kelayakan:

• Ijazah Sarjana Muda dalam Sains Komputer, Teknologi Maklumat, atau bidang berkaitan
• Kepakaran kukuh dalam SQL dan reka bentuk/pembangunan pangkalan data hubungan
• Pengalaman praktikal terbukti dalam pembangunan gudang data (Teradata BTEQ, Oracle PL/SQL, SQL Server T-SQL, Netezza, atau setaraf) dengan keupayaan dan kesediaan menyesuaikan diri kepada Google BigQuery
• Kemahiran tinggi dalam teknologi gudang data berasaskan awan seperti Google BigQuery atau setanding
• Mahiran dalam membina dan mengoptimumkan set data berskala besar, saluran data, dan seni bina
• Pengalaman kukuh dalam pemodelan data dan reka bentuk gudang data
• Keupayaan menjalankan analisis punca akar dan melaksanakan penambahbaikan proses merentas data berstruktur dan tidak berstruktur
• Kemahiran analisis dan komunikasi cemerlang, dengan kebolehan interpersonal tinggi untuk berinteraksi dengan pihak berkepentingan di semua peringkat
• Bersedia bekerja di tapak untuk latihan selama 1-2 minggu di BGC, Taguig bagi Pengumpulan Aset IT
• Bersedia bekerja mengikut waktu Amerika Syarikat (syif malam)

Keutamaan (Tidak Wajib):

• Pengalaman dalam sistem data penjagaan kesihatan atau sistem perkhidmatan kewangan pesakit
• Biasa dengan alat big data seperti Kafka dan Spark
• Pengetahuan mengenai alat pengurusan aliran kerja (contoh: Airflow) dan bahasa pengaturcaraan/skrip, termasuk Python, Scala, Java, atau C++
• Pemahaman mengenai sistem maklumat hospital dan integrasi sistem penjagaan kesihatan (Cerner, Meditech, CPSI, Allscripts, EPIC, McKesson, NextGen)