1. 數據收集與整合：從多個數據來源收集和整合數據，確保數據的準確性和完整性。
2. 數據分析：使用統計和數據分析工具（如 SQL、Excel、SAS、R、Python 等）來分析數據，發現數據中的模式和趨勢。
3. 報告製作：創建視覺化報告和儀表板，這些報告和儀表板可以清楚地顯示分析結果，使非技術背景的決策者也能理解。
4. 決策支持：提供數據支持的見解和建議，幫助公司領導層根據數據做出戰略決策。
5. 業務流程改進：基於數據分析結果，識別改進業務流程的機會，推動業務效率和效果的提升。
6. 技術創新與自動化：探索和實現新的技術解決方案，以自動化數據處理和分析過程，提高工作效率。

BI 數據分析師通常在跨部門項目中起到橋樑作用，幫助各部門理解複雜的數據分析結果，並將這些知識應用於實際的業務戰略中。這個崗位對於數據敏感度高、分析能力強、並且能夠清晰地將技術數據轉化為商業洞見的人士來說非常合適。

職能：負責我們數據的梳理和統計，以及相關統計看板的製作。下一階段我們將對用戶的來源，每一步的留存轉化進行精細化分析，還有Exp系統。

出身行業：大型互聯網背景，如騰訊、阿里等，或傳統金融平台，如富途、東方財富等。

學歷：本科及以上，985/211，QS100以上。

工作地點：深圳（之後可能會遠程，但也需要常駐深圳，不定期可能需要線下開會）。