Acerca de Xpress:

Xpress es una super-aplicación móvil de rápido crecimiento que redefine el paisaje digital en Filipinas. A medida que escalamos, estamos construyendo Nexus AI — el motor de inteligencia que impulsa nuestro producto, precios y decisiones operativas. Estamos buscando un Ingeniero de Datos que ayude a fortalecer nuestros fundamentos de datos y dar vida a la inteligencia en cada parte de la plataforma.

La Oportunidad:

Como Ingeniero de Datos, serás un contribuyente clave para el equipo de Nexus AI, ayudando a diseñar y mantener tuberías escalables, modelos de datos limpios e infraestructura que respalda todo, desde reportes hasta experimentación y aprendizaje automático. Esta es una gran oportunidad para crecer dentro de un equipo de datos de rápido movimiento, colaborar entre productos e ingeniería y trabajar en problemas significativos a gran escala.

A medida que Xpress se expande, este rol puede evolucionar para asumir la propiedad de dominios de datos específicos y desempeñar un papel central en escalar nuestra analítica y preparación para el ML.

Responsabilidades Clave:

1. Desarrollo de Tuberías de Datos

• Construir y mantener tuberías ETL/ELT escalables a través de sistemas operacionales y de producto.
• Usar herramientas como Airflow, DBT y Python para limpiar y transformar datos eficientemente.
• Colaborar con el equipo para integrar nuevas fuentes de datos y mejorar las tuberías existentes.

2. Modelado de Datos y Aseguramiento de Calidad

• Contribuir al diseño de modelos de datos confiables y bien documentados.
• Realizar verificaciones de validación para garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos.
• Monitorear y resolver problemas relacionados con la ingestión y frescura de los datos.

3. Colaboración y Soporte

• Trabajar en estrecha colaboración con analistas, equipos de productos e ingenieros para entender las necesidades de datos.
• Ayudar a mejorar herramientas, documentación y el acceso a datos entre los equipos.
• Apoyar la experimentación, creación de paneles y solicitudes ad-hoc de las unidades de negocio.

Candidato Ideal:

• Mínimo 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos, infraestructura de datos o sistemas backend.
• Dominio de SQL y Python, con experiencia práctica utilizando herramientas de orquestación de datos como Airflow o DBT.
• Familiaridad con plataformas de datos en la nube como BigQuery, Snowflake o Redshift.
• Experiencia trabajando en equipos ágiles y multifuncionales en entornos de ritmo rápido.
• Gran atención al detalle, con una actitud proactiva y amor por datos limpios y confiables.

Lo Que Ofrecemos:

• Un rol en la construcción de uno de los sistemas de inteligencia de datos más ambiciosos de la región.
• La oportunidad de crecer junto a un equipo de ingenieros, analistas y líderes de productos.
• Exposición a desafíos del mundo real en movilidad, logística, precios y cumplimiento.
• Compensación competitiva, arreglos laborales flexibles y vías de crecimiento a largo plazo.

Cómo Aplicar:

Si te entusiasma transformar datos en bruto en un impacto real — y crecer tus habilidades en un equipo de alto rendimiento — queremos saber de ti. Aplica ahora con tu currículum y una breve declaración sobre lo que te emociona de esta oportunidad.

En Xpress, tu código no solo moverá datos — moverá personas, productos y decisiones por todo el país.

Por favor, consulta la descripción del trabajo.