Acerca de Xpress:

Xpress es una superaplicación móvil de rápido crecimiento que redefine el paisaje digital en Filipinas. A medida que escalamos, estamos construyendo Xpress AI — el motor de inteligencia que potencia nuestro producto, precios y decisiones operativas. Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para ayudar a diseñar la próxima generación de nuestra infraestructura de datos y potenciar la toma de decisiones inteligentes a gran escala.

La Oportunidad:

Como Ingeniero de Datos Senior, serás un miembro fundamental del equipo de Xpress AI. Diseñarás y gestionarás canales de datos, construirás una arquitectura escalable y habilitarás análisis avanzados y aprendizaje automático en Xpress. Este rol es adecuado para un pensador sistémico que prospera en entornos de alto impacto y alta escala y disfruta colaborar entre ingeniería, producto y equipos de datos.

A medida que Xpress AI continúa creciendo en alcance, este rol puede evolucionar hacia una trayectoria de liderazgo técnico, asumiendo la arquitectura específica del dominio y mentoreando a ingenieros junior.

Responsabilidades Clave:

1. Diseño de Infraestructura de Datos y Canales

• Diseñar y construir canales de datos en lote y en tiempo real para potenciar casos de uso de análisis e inteligencia artificial.
• Asumir el desarrollo y optimización de sistemas ETL/ELT utilizando herramientas como DBT, Airflow y Kafka.
• Asegurar un alto rendimiento, disponibilidad y tolerancia a fallos de las plataformas de datos.

2. Herramientas, Monitoreo y Gobernanza

• Implementar herramientas de observabilidad de datos y controles de calidad en los sistemas.
• Establecer documentación y estándares para el diseño de esquemas, lógica de transformación y acceso a datos.

3. Colaboración Interfuncional

• Trabajar estrechamente con analistas de datos, gerentes de productos e ingenieros de aprendizaje automático para traducir las necesidades comerciales en soluciones de datos escalables.
• Apoyar marcos de experimentación y pruebas A/B desde el punto de vista de la infraestructura de datos.

4. Rendimiento del Sistema y Escalabilidad

• Mejorar proactivamente el rendimiento en capas de computación, almacenamiento y acceso a datos.
• Monitorear el uso de recursos y optimizar costos en la infraestructura de la nube.

Persona Ideal:

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos o roles de backend enfocados en sistemas de datos a gran escala.
• Fuerte dominio de SQL, Python y plataformas de datos nativas de la nube (BigQuery, Redshift, Snowflake o similar).
• Experiencia práctica con herramientas de orquestación ETL (Airflow, DBT) y tecnologías de transmisión de datos (Kafka, Pub/Sub).
• Excelente comprensión de la arquitectura de almacenamiento de datos, lagos de datos y análisis.
• Experiencia trabajando en entornos de alto crecimiento o startups.
• Comunicador sólido y jugador de equipo, capaz de unir profundidad técnica con comprensión del negocio.

Lo que ofrecemos:

• Un papel crítico en la construcción de uno de los sistemas de inteligencia más avanzados en el paisaje tecnológico local.
• La oportunidad de trabajar con datos a gran escala, con impacto en movilidad, precios, crecimiento y comportamiento del usuario.
• Un entorno de startup impulsado por datos y de ritmo rápido que valora la excelencia técnica y la innovación.
• Compensación competitiva, arreglos de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento a largo plazo.

Cómo aplicar:

Si te apasiona construir sistemas de datos que impulsen productos inteligentes y deseas ser parte de un equipo impulsado por una misión, queremos saber de ti. Aplica ahora con tu currículum, portafolio de proyectos (si está disponible) y una breve declaración sobre por qué te emociona este rol.

En Xpress, tu trabajo impulsará las decisiones que mueven personas, paquetes y negocios, y ayudará a dar forma al futuro de los datos en Filipinas. Únete a nosotros.

Por favor, consulta la descripción del trabajo.