1. Reka bentuk dan melaksanakan seni bina ETL menggunakan PySpark dan bahasa SQL dalam AWS Glue.
2. Reka bentuk dan membangunkan struktur data transaksi dan analitik.
3. Menyesuaikan keupayaan teknikal Data dengan objektif perniagaan.
4. Membangunkan penyelesaian laporan untuk menyokong Kecerdasan Perniagaan, termasuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan analisis data dan perkhidmatan laporan.
5. Mewujudkan dan mengekalkan dasar, prosedur operasi, dan dokumentasi berkaitan untuk interaksi pengguna dengan persekitaran pangkalan data.
6. Mengikuti piawaian dan amalan terbaik pelanggan untuk penyebaran komponen AWS dan kod menggunakan kawalan kod sumber seperti BitBucket, dan memanfaatkan alat DevOps (contohnya, Terraform), aplikasi, dan CLI mengikut kesesuaian.
7. Menyarankan penambahbaikan kepada pendekatan dan amalan sedia ada dalam forum Tadbir Urus Data dan mesyuarat lain yang sesuai.

• Pengalaman minimum 4 tahun dalam Python

• Pengalaman bekerja dengan persekitaran maya Python

• Sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman dalam peranan yang sama, lebih diutamakan dalam perkhidmatan kewangan atau syarikat multinasional dengan keupayaan digital

• Pengalaman bekerja dengan pangkalan data dan menganalisis wawasan data

• Mahir dengan perisian BI seperti JasperSoft dan Tableau untuk mencipta laporan berasaskan web interaktif, papan pemuka, dan analisis

• Pengalaman ETL/ELT dalam persekitaran data besar

• Pengalaman dengan pangkalan data SQL dan NoSQL

• Kemahiran pengkodan yang kuat dengan pengurusan kawalan sumber (contohnya, Git) dan fokus pada ujian unit dan integrasi

• Mahir dalam SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)

• Pengalaman menyebarkan komponen AWS dari jarak jauh menggunakan AWS CLI

• Mahir dalam pemodelan, rekaan, pembangunan, penyahpepijatan, dan penyelesaian masalah pangkalan data, termasuk prosedur simpanan dan fungsi

• Mempunyai pengetahuan dalam Linux dengan kemampuan untuk menulis skrip shell

• Pengalaman membangunkan dan menyelenggara penyelesaian perisian dalam ekosistem AWS (S3, Redshift, DynamoDB)