1. Pembangunan dan pengoptimuman model algoritma: Merancang, membangun dan melaksanakan model dan algoritma pembelajaran mesin, mengoptimumkan dan memperbaiki model algoritma untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan;

2. Pemprosesan data dan kejuruteraan ciri: Melakukan pembersihan data, pra-pemprosesan dan kejuruteraan ciri untuk memastikan kualiti data;

3. Penilaian keberkesanan algoritma: Merancang dan melaksanakan eksperimen, menilai prestasi model, menggunakan indikator dan kaedah penilaian yang sesuai untuk mengesahkan keberkesanan model;

4. Penyelidikan teknikal dan inovasi: Mengikuti hasil penyelidikan dan tren teknologi terkini dalam pembelajaran mesin, mencadangkan dan melaksanakan penyelesaian algoritma;

5. Kerjasama antara jabatan: Bekerjasama rapat dengan ahli pasukan, memahami keperluan perniagaan dan menukarkannya kepada pelaksanaan teknikal.